預測16度 最後跌到12度？人工智能真係準過傳統電腦模式？

過去數日，本港經歷了一次「倒春寒」。天文台一度發出寒冷天氣警告，為入春後第二遲發出，多個氣象站更打破四月最低溫記錄。

是次降溫過程出現較大預報誤差，主因是冷空氣較傳統電腦模式預測強，順利翻越南嶺，並由北方直接抵達、滲透本港。此外，南支槽的活躍範圍亦較預測南，除了有利冷空氣進一步南下，槽前較預期持續的降雨亦觸發更明顯的「蒸發冷卻」，加深降溫幅度。

值得一提的是，人工智能模式在是次降溫過程中表現較佳，預測降溫幅度較傳統電腦模式顯著，對實際大氣狀況的拿捏亦較合乎實況。

然而，由於人工智能模式仍在發展初段，其預報能力是否穩定優於傳統電腦模式，難以蓋棺論定。其中一個非基於單一個案，而是持續評估電腦模式準確度的方法，為分析500百帕位勢高度的預報誤差，並從中判斷電腦模式能否掌握大氣情況的變化。而根據去年歐洲中期天氣預報中心發布的報告，人工智能模式在此方面或有較好表現。

另一方面，基於電腦模式的解析度限制，其氣溫預報不能照單全收，須經過後處理才能做出公允對比。人工智能模式能否更準確預報香港此彈丸之地的天氣，仍須等待更多個案和數據分析才可再作定論。